300+ dẫn chứng cho bài văn NLXH hay nhất 50+ dẫn chứng NLXH lĩnh vực Khoa học - Công nghệ

3+ Dẫn chứng về Trí tuệ nhân tạo hay nhất

Những vấn đề chung về trí tuệ nhân tạo

Giải thích

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí thông minh của con người.

Biểu hiện

AI hiện nay đã và đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, từ những ứng dụng gần gũi đến những hệ thống phức tạp:
- Trợ lý ảo thông minh: Siri, Google Assistant, Alexa giúp bạn đặt báo thức, tìm kiếm thông tin, gửi tin nhắn chỉ bằng giọng nói.
- Hệ thống đề xuất: Netflix gợi ý phim, YouTube đề xuất video, TikTok hiển thị các video mà bạn có thể thích dựa trên lịch sử xem của bạn.
- Xe tự lái: Các hãng xe lớn đang phát triển công nghệ xe tự lái, sử dụng AI để nhận diện môi trường, đưa ra quyết định di chuyển an toàn.
- Nhận diện khuôn mặt/giọng nói: Mở khoá điện thoại bằng khuôn mặt, giao dịch ngân hàng bằng giọng nói, hay việc camera an ninh nhận diện tội phạm đều ứng dụng AI.
- Chẩn đoán y tế: AI giúp các bác sĩ phân tích hình ảnh X-quang, MRI để phát hiện bệnh sớm và chính xác hơn, như chẩn đoán ung thư.
- Robot công nghiệp và dịch vụ: Robot được sử dụng trong các nhà máy để tự động hoá quy trình sản xuất, hoặc robot phục vụ trong các nhà hàng, khách sạn.

Tác động

- Tích cực:
+ Nâng cao năng suất và hiệu quả: AI có thể tự động hoá các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giúp con người tập trung vào công việc sáng tạo và phức tạp hơn.
+ Cải thiện chất lượng cuộc sống: AI mang lại nhiều tiện ích, từ việc hỗ trợ công việc nhà, học tập đến chăm sóc sức khoẻ.
+ Thúc đẩy đổi mới: AI là động lực chính cho sự phát triển của nhiều công nghệ mới, mở ra những khả năng chưa từng có.
+ Giải quyết các vấn đề phức tạp: AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để tìm ra giải pháp cho các thách thức lớn như biến đổi khí hậu, dịch bệnh.
- Thách thức:
+ Thất nghiệp do tự động hoá: AI có thể thay thế một số công việc đòi hỏi lao động thủ công hoặc lặp lại, dẫn đến tình trạng mất việc làm ở một số ngành nghề.
+ Vấn đề đạo đức và pháp lý: Vấn đề quyền riêng tư dữ liệu khi AI thu thập và xử lý thông tin cá nhân.
+ Nguy cơ lạm dụng: AI có thể bị lạm dụng cho các mục đích xấu như vũ khí tự động, giám sát diện rộng, hoặc tạo ra thông tin sai lệch

Một số dẫn chứng tiêu biểu về trí tuệ nhân tạo

Robot Sophia

Sophia (robot) – Wikipedia tiếng Việt


  • Biểu hiện: Ngày 25/10/2017, Sophia là robot đầu tiên trong lịch sử được cấp quyền công dân. Sophia không chỉ thông minh mà còn biết biểu hiện 62 sắc thái biểu cảm khác nhau trên gương mặt, có khả năng học hỏi từ những gì cô nhìn thấy và giao tiếp được với con người. Trong cuộc phỏng vấn, một phóng viên hỏi: "Liệu robot có nhận thức được mình là robot không?". Sophia trả lời: "Vậy tôi hỏi anh... Làm thế nào anh biết anh là con người?" Sự ra đời của robot Sophia vừa là thành tựu lớn của nhân loại, vừa gióng lên một hồi chuông cảnh tỉnh chúng ta rằng: Liệu robot, công nghệ, máy móc có thể thay thế chúng ta?
  • Kết quả: Việc Sophia được cấp quyền công dân đã tạo ra một làn sóng tranh luận về tương lai của mối quan hệ giữa con người và AI.

AI đa lĩnh vực

Tự học AI trí tuệ nhân tạo cho người không có nền tảng kỹ thuật


  • Biểu hiện: ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do OpenAI phát triển và ra mắt vào cuối năm 2022, là một ví dụ điển hình về AI tạo sinh (Generative AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến. Được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản từ internet, ChatGPT có khả năng tạo ra văn bản giống con người, trả lời câu hỏi, viết mã, sáng tạo nội dung và nhiều hơn nữa. 
  • Kết quả: Sự xuất hiện của ChatGPT đã thay đổi cách thức làm việc và học tập, trở thành một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong việc nghiên cứu, viết luận,... Đồng thời, nó cũng thúc đẩy đổi mới trong nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung và dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, ChatGPT cũng đặt ra thách thức về đạo đức và giáo dục, đặc biệt là trong việc kiểm soát thông tin sai lệch, vấn đề bản quyền, và cách thức đánh giá học sinh trong môi trường học thuật.

Công nghệ thông tin trong chống dịch

Ứng dụng công nghệ thông tin vào phòng, chống dịch COVID-19 - Báo và Phát  thanh - Truyền hình Ninh Bình

  • Biểu hiện: Trong bối cảnh đại dịch COVID-19, công nghệ thông tin và AI đã chứng minh vai trò thiết yếu trong công tác kiểm soát dịch bệnh. AI được ứng dụng trong việc truy vết tiếp xúc thông qua các ứng dụng di động như PC-COVID hay Bluezone tại Việt Nam, sử dụng Bluetooth và GPS để theo dõi lịch sử di chuyển và tiếp xúc của người dùng, cảnh báo nguy cơ lây nhiễm. AI cũng giúp phân tích dữ liệu dịch tễ để dự báo xu hướng lây lan và hỗ trợ các quyết sách phòng chống dịch. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ y tế từ xa thông qua các nền tảng telemedicine và đẩy nhanh quá trình phát triển vaccine và thuốc bằng cách phân tích cấu trúc virus và sàng lọc hợp chất tiềm năng.
  • Kết quả: Những ứng dụng này đã giúp các quốc gia phản ứng nhanh và hiệu quả hơn với đại dịch, giảm thiểu sự lây lan, bảo vệ sức khoẻ cộng đồng và giảm gánh nặng cho hệ thống y tế.

Mẫu liên hệ bản thân về trí tuệ nhân tạo

Mẫu 1

Em tin rằng việc hiểu về AI rất quan trọng đối với thế hệ chúng em. Trong tương lai, AI sẽ còn phát triển mạnh mẽ hơn nữa. Việc nắm bắt kiến thức cơ bản về AI, như cách AI học hỏi hay cách nó được ứng dụng, sẽ giúp em chuẩn bị tốt hơn cho các ngành nghề mới, cũng như biết cách tận dụng công nghệ này để phục vụ cho việc học tập và công việc sau này

Mẫu 2

Khi tìm hiểu về AI, em nhận ra rằng công nghệ này có thể làm được rất nhiều điều tuyệt vời, nhưng cũng có những mặt cần chú ý. Ví dụ, việc AI thu thập dữ liệu cá nhân để đưa ra gợi ý làm em nghĩ đến tầm quan trọng của việc bảo mật thông tin trên mạng. Em hiểu rằng, dù AI có thông minh đến đâu, con người vẫn cần phải là người kiểm soát và sử dụng nó một cách có trách nhiệm.